DeepHand - новая система отслеживания движений рук в вирутальной реальности |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2016-07-11 16:04 DeepHand - новая система отслеживания движений рук в вирутальной реальности Система использует камеру, сканирующую глубину, и технологию глубинного обучения для правильного позиционирования руки в виртуальном мире. Камера считывает положение и угол поворота руки в различных точках и проецирует на дисплей с помощью специального алгоритма, который быстро сканирует базу данных, выбирая из более чем 2,5 млн. позиций наиболее подходящий вариант. Чтобы максимально ускорить отображение виртуального движения, программа может предсказывать возможные состояния руки. Алгоритм также способен выяснить и отобразить невидимые для камеры положения пальцев и кисти. В процессе создания DeepHand исследователям пришлось начинать с распознавания жестов, постепенно заполняя ими базу данных, для чего потребовался довольно мощный процессор. Как только вся «черновая» работа будет завершена, систему можно будет адаптировать для обычного компьютера Комментарии: |
|