Блез Агюера и Аркас: Как компьютеры учатся творчеству (2016) |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2016-07-24 19:30 Блез Агюера и Аркас: Как компьютеры учатся творчеству (2016) http://vk.com/lord32xmovies Мы находимся на пороге новых открытий в искусстве и творчестве - но не благодаря человеку. Блез Агюера и Аркас, главный научный сотрудник Google, работает с нейронными сетями, служащими для машинного восприятия и распределённого обучения. В этой интересной демонстрации, он показывает, как нейронные сети, обученные распознавать изображения, могут быть запущены в обратном направлении, чтобы создавать их. Результатами являются впечатляющие, галлюцинаторные изображения (и стихи!), которые бросают вызов любой классификации. «Восприятие и творчество очень тесно связаны», - говорит Блез Агюера и Аркас. «Любое существо или создание, способное воспринимать, также способно и создавать». Перевод:Леонид Стариков Озвучивание: Игорь Фролов (Lord32x) Источник: vk.com Комментарии: |
|