Запись на стажировку в лабораторию Нейронных систем и глубокого обучения МФТИ |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2016-06-18 16:56 Запись на стажировку в лабораторию Нейронных систем и глубокого обучения МФТИ Лаборатория Нейронных систем и глубокого обучения МФТИ совместно с DeepHackLab объявляют набор на летнюю стажировку. Стажировку планируется проводить с июля по август в МФТИ (конкретные временные интервалы определяются индивидуально). В процессе стажировки по желанию участника возможно привлечение к выполнению оплачиваемых заказных проектов. Успешно прошедшие стажировку получат возможность присоединиться к коллективу DeepHackLab. Направления работ: - Нейросетевые методы в обработке и понимании естественного языка (NER, sentiment, paraphrasing, classification) - Моделирование рассуждений (логический вывод), памяти, внимания (MemNN, DynMN+, attention mechanism etc.) - Моделирование намерения и целеполагания в диалоговых системах (RL, DQN, etc) - Разработка инструментария для анализа и визуализации результатов обработки текста Прием на стажировку определяется по результатам прохождения курса Deep Learning https://www.udacity.com/course/deep-learning--ud730 Кандидатам необходимо выполнить 5-е и 6-е задания курса (ссылки ниже) и прислать решения до 1 июля на edu@deephack.me. https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/examples/udacity/5_word2vec.ipynb https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/examples/udacity/6_lstm.ipynb 3 июля, в воскресенье, планируется собеседование для приславших решение. По результатам собеседования будет определен состав участников стажировки. Также, мы рекомендуем заранее: 1. Овладеть базовыми навыками работы на Python http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/ 2. Прочитать tutorial tensorflow и разобрать тестовые примеры https://www.tensorflow.org/versions/r0.9/tutorials/index.html 3. Пройти курс Deep Learning for Natural Language Processing http://cs224d.stanford.edu/ Удачи, команда DeepHackLab https://docs.google.com/forms/d/1nV2fAnD1raHm8ipTcUwFmNRyDuZa_CLKcdYU7vlT3g0/viewform?c=0&w=1 Источник: docs.google.com Комментарии: |
|