Запись на стажировку в лабораторию Нейронных систем и глубокого обучения МФТИ

МЕНЮ


Искусственный интеллект
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


2016-06-18 16:56

Семинары

Запись на стажировку в лабораторию Нейронных систем и глубокого обучения МФТИ

Лаборатория Нейронных систем и глубокого обучения МФТИ совместно с DeepHackLab объявляют набор на летнюю стажировку.

Стажировку планируется проводить с июля по август в МФТИ (конкретные временные интервалы определяются индивидуально). В процессе стажировки по желанию участника возможно привлечение к выполнению оплачиваемых заказных проектов. Успешно прошедшие стажировку получат возможность присоединиться к коллективу DeepHackLab.

Направления работ:

- Нейросетевые методы в обработке и понимании естественного языка (NER, sentiment, paraphrasing, classification)

- Моделирование рассуждений (логический вывод), памяти, внимания (MemNN, DynMN+, attention mechanism etc.)

- Моделирование намерения и целеполагания в диалоговых системах (RL, DQN, etc)

- Разработка инструментария для анализа и визуализации результатов обработки текста

Прием на стажировку определяется по результатам прохождения курса Deep Learning https://www.udacity.com/course/deep-learning--ud730

Кандидатам необходимо выполнить 5-е и 6-е задания курса (ссылки ниже) и прислать решения до 1 июля на edu@deephack.me.

https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/examples/udacity/5_word2vec.ipynb

https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/examples/udacity/6_lstm.ipynb

3 июля, в воскресенье, планируется собеседование для приславших решение. По результатам собеседования будет определен состав участников стажировки.

Также, мы рекомендуем заранее:

1. Овладеть базовыми навыками работы на Python http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/

2. Прочитать tutorial tensorflow и разобрать тестовые примеры https://www.tensorflow.org/versions/r0.9/tutorials/index.html

3. Пройти курс Deep Learning for Natural Language Processing http://cs224d.stanford.edu/

Удачи,

команда DeepHackLab 

https://docs.google.com/forms/d/1nV2fAnD1raHm8ipTcUwFmNRyDuZa_CLKcdYU7vlT3g0/viewform?c=0&w=1


Источник: docs.google.com

Комментарии: