Впервые физики позволили искусственному интеллекту провести вместо них эксперимент по созданию конденсата Бозе-Эйнштейна |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2016-05-16 17:10 Впервые физики позволили искусственному интеллекту провести вместо них эксперимент по созданию конденсата Бозе-Эйнштейна - сгустка частиц, охлажденного до сверхнизких температур с помощью лазерных пучков. Робот сумел превзойти ученых, что, как надеются исследователи, поможет проводить более точные опыты. Результаты работы опубликованы в журнале Scientific Reports. Конденсат Бозе-Эйнштейна является одним из самых холодных мест во Вселенной - температура этого нового агрегатного состояния вещества намного меньше, чем в космическом пространстве, и составляет миллиардную долю градуса выше абсолютного нуля. Команда ученых охладила газ до температуры в один микрокельвин (один кельвин равен -272,15 градусам Цельсия) и передала искусственному интеллекту, чья работа основана на принципах машинного обучения, управление тремя лазерными лучами, необходимыми для дальнейшего охлаждения захваченного облака частиц. Ученые были удивлены тем, как робот виртуозно справлялся с лазерами, комбинируя различные мощности, чтобы добиться нужного результата менее чем за час. По словам исследователей, у простой компьютерной программы выполнение подобной задачи заняло бы время, сравнимое с возрастом Вселенной. Эффективные системы искусственного интеллекта упростят получение конденсата, который может стать компонентом для чрезвычайно чувствительных устройств, способных делать сверхточные измерения. Машинное обучение представляет собой обширную область в сфере искусственного интеллекта по разработке алгоритмов, которые выявляют в наборах данных скрытые закономерности. Комментарии: |
|