Советники на принципах нейронных сетей. Обуждаем и делимся мнением

МЕНЮ


Искусственный интеллект
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


Этот тип советников является самым "продвинутым" среди автоматических торговых систем. Принцип их работы основан на создании подобия синаптической системы живых организмов, когда входные сигналы, в зависимости от их значения и сочетания, создают один выходной сигнал.
Простейший элемент нейронной сети структурно выглядит так:
Снимок.JPG
Где A и В - входные сигналы, N - сам нейрон, который производит обработку сигналов и подает результирующий сигнал на выход. Количество входов нейрона может быть и большим, но выходной сигнал всегда один.
Конечно, в составе простой нейронной сети может быть всего один нейрон, однако в подавляющем большинстве случаев их гораздо больше. Выходной сигнал каждого нейрона попадает на сумматор, на выходе которого образуется результирующий сигнал:
Снимок.JPG
При необходимости определенные входные сигналы могут подаваться сразу на несколько нейронов сети, или на все сразу.


Источник: forum.roboforex.ru

Комментарии: