Российские ученые научили нейронную сеть распознавать речь |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2016-05-30 20:05 Резидент «Сколково» компания «ЦРТ-инновации» создала нейронную технологию распознавания речи, которая позволит управлять роботами с помощью голосовых команд даже в шумном заводском цеху. Разработка компании «ЦРТ-инновации» представляет собой технологию автоматического распознавания речевых команд, которую можно использовать для управления промышленными роботами. С ее помощью, например, можно будет голосовой командой выключить станок или поменять режим работы вентиляции в производственном помещении. Это не только повысит эффективность труда, но и снизит риск травматизма на производстве. Технология распознавания речи от «ЦРТ-инновации» использует метод распознавания голосовых команд на основе акустических моделей, создаваемых с помощью глубоких нейронных сетей (Deep neural networks, DNN). В отличие от обычных технологий распознавания речи на базе гауссовых распределений, машинное обучение с применение нейронных сетей имеет намного большие надежность и точность распознавания. Нейронная сеть адаптируется к конкретным людям и с каждым разом учится узнавать речевые команды все лучше и лучше. Особенностью является возможность надежного выделения голосовых команд на фоне сильного шума, поэтому новую технологию можно применять в заводских цехах, кабине строительной техники, автомобилях, в карьерах, шумных помещениях с большим количеством людей и других местах. «Последние значительные успехи в распознавании речи связаны с применением в акустических моделях глубоких нейронных сетей, - цитирует сайт «Сколково» слова директора научно-исследовательского департамента ЦРТ Кирилла Левина. - Результаты проведенных компанией исследований показывают значительное преимущество технологии распознавания речи на базе глубоких нейронных сетей. Это преимущество наиболее ярко проявляется в условиях увеличения шума». Коммуникация с машинами - серьезная проблема. Даже между собой люди общаются малоэффективным способом - речью. С точки зрения скорости и надежности передачи данных речь не является идеальным вариантом, особенно на фоне высокоскоростной передачи данных в двоичном коде по современной беспроводной или проводной связи. Тем не менее, с роботами мы не можем общаться даже с помощью голоса, не говоря уже о прямой передаче цифровых данных. До сих пор кнопки, мышь и клавиатура являются основным способом коммуникации с компьютером. Это сильно ограничивает развитие робототехники. Возможно, разработка российских специалистов поможет ускорить решение этой проблемы. Источник: zoom.cnews.ru Комментарии: |
|