Новые Open Source проекты |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2016-05-14 21:37 Открытое программное обеспечение стало двигателем инноваций. И в этой статье вы убедитесь в этом. Мы рассмотрим лучшие проекты OpenSource по версии премии Black Duck Open Source Rookies. Это восьмой выпуск Black Duck Open Source Rookies. Каждый год, Black Duck рассматривает мир свободного программного обеспечения и находит лучшие новые Open Source проекты, которые были реализованы в этом году. Большая часть проектов, получивших награду Black Duck разработана или финансирована коммерческими компаниями. Некоторые проекты - это дополнения к основной продукции спонсоров или внутренние ответвления, в то время как другие становятся поводом для развития этих основных проектов. Как правило, у лауреатов премии наблюдается три тенденции в отрасли: - Использование контейнеров Docker - в предыдущем году, Blcak Duck выбрала технологию Docker в качестве лучшего решения для виртуализации серверов. Экосистема Docker продолжает расширяться, вместе с несколькими проектами, в том числе спонсируемыми Red Hat и Capital One. - Рост открытого сотрудничества - Учитывая успех Facebook и Skype для личного обмена сообщениями, было реализовано много подобных решений для офиса. Таких как GoToMeeting или Slack. Теперь запатентованные решения сталкиваются с серьезной конкуренцией со стороны программ с открытым исходным кодом, которые предоставляют те же функции, но полностью открыты. - Использование искусственного интеллекта - мы можем быть очень далеко от действительно умных машин, но за глубокими методами обучения, с помощью которых компьютер может научиться путем обработки данных и моделирования нейронных систем, наше будущее. Продолжение по ссылке: http://losst.ru/novye-open-source-proekty Источник: losst.ru Комментарии: |
|