Название: Deep Boosting (Mehryar Mohri)

МЕНЮ


Искусственный интеллект
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


Deep Boosting (Mehryar Mohri)

Сегодня в 19.00 в московском офисе Яндекса выступит один из самых известных в мире специалистов по машинному обучению профессор Курантовского института математических наук Мехрияр Мори (Mehryar Mohri). Профессор представит Deep Boosting — новую схему построения алгоритмов бустинга (алгоритмов, строящих композицию из базовых моделей машинного обучения). Эта схема позволяет использовать без повышенного риска переобучения базовые модели большой сложности — глубокие деревья решений, деревья решений с моделями из других семейств (например, SVM) построенными в листьях деревьев, и др. Схема основана на новой теории выбора моделей — Voted Risk Minimization — и открывает путь к созданию гораздо более эффективных каскадных или композиционных алгоритмов машинного обучения.

Встреча пройдёт на английском языке.

Прямая видео-трансляция:

https://www.youtube.com/watch?v=uWWQClHVwEc


Источник: vk.com

Комментарии: