Название: Deep Boosting (Mehryar Mohri) |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2016-05-24 17:56 Deep Boosting (Mehryar Mohri) Сегодня в 19.00 в московском офисе Яндекса выступит один из самых известных в мире специалистов по машинному обучению профессор Курантовского института математических наук Мехрияр Мори (Mehryar Mohri). Профессор представит Deep Boosting — новую схему построения алгоритмов бустинга (алгоритмов, строящих композицию из базовых моделей машинного обучения). Эта схема позволяет использовать без повышенного риска переобучения базовые модели большой сложности — глубокие деревья решений, деревья решений с моделями из других семейств (например, SVM) построенными в листьях деревьев, и др. Схема основана на новой теории выбора моделей — Voted Risk Minimization — и открывает путь к созданию гораздо более эффективных каскадных или композиционных алгоритмов машинного обучения. Встреча пройдёт на английском языке. Прямая видео-трансляция: https://www.youtube.com/watch?v=uWWQClHVwEc Источник: vk.com Комментарии: |
|