Исследователь / аспирант (PhD candidate) в University of Amsterdam |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2016-05-17 17:26 Исследователь / аспирант (PhD candidate) в University of Amsterdam Служба прикладных исследований Яндекса (Yandex.Research) ищет начинающего исследователя, которому одновременно с работой у нас предстоит поступить в аспирантуру Амстердамского университета под руководством профессора Мартена де Райке. Проф. де Райке возглавляет группу ILPS, одну из самых успешных в мире исследовательских групп, занимающихся information retrieval, data mining, applied machine learning. Каждый год у исследователей группы выходит множество статей в публикациях таких конференций, как WWW, SIGIR, CIKM, WSDM, ICML, KDD и других. Яндекс осуществляет плотное научное взаимодействие с группой де Райке с 2013 года. Группой совместно с сотрудниками Яндекса на ведущих конференциях было опубликовано 9 полных статей. Группа Маартена де Райке плотно сотрудничает и с другими индустриальными партнерами, в том числе с Microsoft Research, Yahoo Research, Bloomberg Research и другими. Конкретная тематика исследований будет определена совместно будущим аспирантом, профессором де Райке и службой прикладных исследований, но основной фокус будущего проекта будет направлен на решение задач информационного поиска с помощью современных методов машинного обучения. Поэтому в рамках проекта планируется сотрудничество с исследователями Амстердамского университета, занимающимися машинным обучением, в частности, с Йорисом Моойем из Machine Learning Lab. Эта группа — одна из ведущих в мире в областях deep learning, Bayesian modeling, approximate inference and learning, causal inference и др. В рамках этой программы сотрудник-аспирант будет проводить примерно треть времени в Нидерландах, а остальное время — в московском офисе Яндекса. Обратите внимание, что место в аспирантуре предоставляет именно Амстердамский университет — поступление в российские вузы на этой позиции не предполагается. Если вы уже учитесь или поступаете в другую аспирантуру, совмещение возможно по договоренности. Вам предстоит: - совместно с разработчиками и менеджерами Яндекса выявлять проблемы в Поиске и Рекламе и анализировать существующие решения; - разрабатывать новые наукоемкие решения, повышающие качество сервисов Яндекса, и экспериментировать с ними; - описывать результаты исследований в статьях для представления на ведущих конференциях. Требования: - высшее техническое образование и отличная математическая подготовка; - начальные знания хотя бы в одной из этих областей: machine learning/data mining, information retrieval, natural language processing (или других смежных); - желание регулярно и вдумчиво читать научные публикации по этим темам; - навыки программирования для реализации существующих и новых алгоритмов, проведения экспериментов и создания тестовых прототипов; - опыт разработки на C++, Python или похожих языках программирования; - желание и возможность жить на две страны, несколько раз в год отправляясь в командировку в Нидерланды на 1–2 месяца; - развитые навыки общения, инициативность, умение представлять себя и свою работу; - хороший письменный и устный английский язык (наличие сертификатов, подтверждающих ваш уровень, станет большим плюсом). Желательны, но не обязательны: - участие в международных научных конкурсах, например Интернет-математике, KDD Cup, разных событиях на Kaggle; - опыт учебы или стажировки в исследовательской лаборатории за рубежом. https://yandex.ru/jobs/vacancies/dev/jun_res_developer/
Источник: yandex.ru Комментарии: |
|