Искусственный интеллект и новый качественный рывок |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2016-05-04 19:31 ИИ проекты, алгоритмы машинного обучения, искусственный интеллект В конце апреля один из руководителей Google Сундар Пичай заявил, что эпоха гаджетов подходит к концу. По старинке, мы называем отрасль компьютерной, хотя в действительности фокус все отчетливее смещается в сторону приложений, ориентированных на искусственный интеллект и машинное обучение. Это конец "девайсоцентризма" в том отношении, что вычислительная мощность или бренд вашего смартфона или ноутбука вскоре не будет интересовать никого. Гораздо важнее, какими программами AI вы пользуетесь, насколько хорошо они натренированы, и насколько гладко происходит ваше взаимодействие. Вместо жизни, выстроенной вокруг смартфона, мы будем жить вместе с виртуальными помощниками, доступ к которым будет возможен через любой терминал, от традиционных настольных ПК и вплоть до умных очков или гарнитуры, вставленной в ухо. Siri и подобные системы были всего лишь первыми поколением таких приложений. Сейчас на огромных серверных фермах все ведущие игроки индустрии исследуют машинное обучение - например, фермы на графических чипах Nvidia обрабатывают экзабайты информации, полученные в результате анализа действий водителей-людей для того, чтобы научить компьютер безошибочно и точно водить автомобили. Иными словами, общество еще толком не успело адаптироваться к жизни со смартфоном, не успело выстроить под это работу, семьи и дружеские отношения, как индустрия предлагает новый качественный рывок. И параллельно находятся люди, которые утверждают, что "технологический прогресс замедлился" - в тот самый момент, когда он теперь разворачивается на поле замены/дополнения человеческих мозгов. Люди, которые по культурным и экономическим причинам готовы и имеют возможность превращаться в цифровых кентавров, делегировать свою жизнь машинам, и интегрировать AI в повседневную рутину, получат в течение ближайших 10 лет невероятные преимущества по сравнению со всем остальным населением планеты. В это время в России, как обычно, опоздав на 20 лет, кто-то разрабатывает "русской смартфон Йота" - для нас это все еще фронтир. О разработках AI в России давно ничего не слышно. Поезд уходит и, скорее всего, уже ушел. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: kmartynov.whotrades.com Комментарии: |
|