Глубокое обучение и открытая платформа VELES |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2016-05-23 18:09 Глубокое обучение и открытая платформа VELES Воскресенье, 29 мая, 16:00 Санкт-Петербург, ПОМИ (наб. р. Фонтанки, 27), Мраморный зал (2 этаж, налево) Для чего и как создаются приложения на основе машинного обучения? Можно ли с помощью одного инструмента реализовать распознавание музыки на телефоне и распознавание объектов в телевизоре? Что такое платформа для машинного обучения, и какие проблемы она помогает решить? Любовь Подойницина, одна из основных разработчиков открытой платформы машинного обучения VELES для разработки приложений (в том числе мобильных) на основе глубокого обучения, ответит на эти и другие вопросы. В докладе также будет рассказано о возможностях и отличительных особенностях платформы VELES, например, использовании для обучения GPU (видеокарт) и параллельном обучении. Мы увидим, как с помощью VELES можно быстро перейти от набора сырых данных к готовому приложению на устройстве. Комментарии: |
|