Deep Boosting, 24 мая 2016, Москва — События Яндекса |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2016-05-12 14:56 24 мая в московском офисе Яндекса выступит один из самых известных в мире специалистов по машинному обучению профессор Курантовского института математических наук Мехрияр Мори (Mehryar Mori). Профессор представит Deep Boosting — новую схему построения алгоритмов бустинга (алгоритмов, строящих композицию из базовых моделей машинного обучения). Схема основана на новой теории выбора моделей — Voted Risk Minimization — и открывает путь к созданию гораздо более эффективных каскадных или композиционных алгоритмов машинного обучения. Встреча пройдёт на английском языке. Участие бесплатно, но нужно зарегистрироваться. Тем, кто не сможет присутствовать лично, мы традиционно предлагаем онлайн-трансляцию. Подробности и регистрация: https://events.yandex.ru/events/science-seminars/24-may-2016/ Телеграм: t.me/ainewsline Источник: events.yandex.ru Комментарии: |
|