Аппаратный ускоритель нейросети подключается по USB |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2016-05-02 23:13
Американская компания Movidius известна как разработчик аппаратного ускорителя нейросетей Myriad 2 VPU и поставщик микросхем для системы искусственного интеллекта GoogleNet.
После оптимизации и подготовки бинарника в фирменном фреймворке Fathom Deep Learning Software Framework нейросеть эффективно работает на ускорителе Myriad 2 с энергопотреблением менее 1 Вт. Такие микросхемы идеально подходят для роботов, мультикоптеров, смартфонов, видеокамер наблюдения, шлемов дополненной реальности - любых гаджетов, где пригодится распознавание объектов, распознавание речи, трекинг объектов, навигация и т.д. Одновременно с фреймворком Fathom компания Movidius сегодня на саммите Embedded Vision Summit в Калифорнии впервые показала публике ускоритель-на-флешке Fathom Neural Compute Stick - первый в мире прибор такого рода. Здесь вообще всё сразу готово к применению. Флэшка со встроенным ускорителем Myriad 2 просто вставляется в любое устройство с USB-портом. Таким образом, теперь разработчики могут нативно испытывать нейросети сразу на целевых устройствах, для которых те разрабатываются. ![]() При подключении к компьютеру флешка Fathom Neural Compute Stick выполняет роль инструмента профилирования и оценки, ускоряя прототипирование и обучение нейросети. Fathom поддерживает основные фреймворки глубинного обучения, в том числе Caffe и TensorFlow. «Как участник экосистемы глубинного обучения, я давно надеялся на появление чего-нибудь вроде Fathom, - говорит д-р Ян Лекун (Yann LeCun), основатель и директор научного центра данных Нью-Йоркского университета, известный специалист в области машинного обучения, компьютерного зрения, мобильной робототехники и вычислительной нейробиологии, один из создателей технологии сжатия изображений DjVu и языка программирования Lush. - Fathom Neural Compute Stick - это компактный, маломощный ускоритель свёрточных сетей для встроенных приложений, который уникален сам по себе. Как разработчик и создатель различных роботов и беспилотных аппаратов, я давно мечтал получить в свои руки нечто такое. С Fathom каждый робот, большой или маленький, сразу получает наилучшее компьютерное зрение». Компания Movidius уже получила заказов более чем на 1 млн ускорителей Myriad 2. Компания рассчитывает, что скоро ускориители нейросетей внедрят в смартфоны и другие гаджеты. Это приведёт к распространению множества новых уникальных приложений, которых сейчас так не хватает. Например, мы сможем наконец-то мгновенно распознать девушку в метро, запустив нейросеть с локальной копией профилей «Вконтакте» на собственном смартфоне. Один из 1000 экземпляров Fathom Neural Compute Stick можно заказать бесплатно для тестирования. Начало продаж ожидается в IV кв. 2016 года по цене менее $100. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: geektimes.ru Комментарии: |
|