SkullConduct: звуки черепа вместо пароля |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2016-04-27 21:56 Методы биометрической аутентификации для распознавания личности используют уникальные характеристики человека. Это может быть голос, отпечаток пальца, рисунок сетчатки глаза. Оказывается, череп у каждого по-разному проводит звук, и это тоже может быть использовано для аутентификации. Группа учёных из Университета Штутгарта, Саарского университета и Института информатики Макса Планка работают над технологией SkullConduct, которая позволит по характеру изменения звука при прохождении через кость черепа идентифицировать личность. Данная биометрическая система может использоваться в устройствах с поддержкой костной проводимости, таких как Google Glass, гарнитуры наподобие Aftershokz. Принцип работы достаточно прост. Специальный динамик генерирует ультразвуковой сигнал, который уникальным образом распространяется вдоль костной ткани. На другой стороне установлен чувствительный микрофон, фиксирующий полученный звук. Измеренные искажения звука и будут тем самым «секретным паролем». В ходе экспериментов исследователям удалось достичь точности распознавания 97 %. Но стоит отметить, что тесты проводились в тихой обстановке. В реальных же условиях фоновый шум может существенно ухудшить результаты. Комментарии: |
|