SkullConduct: звуки черепа вместо пароля |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2016-04-27 21:56 Методы биометрической аутентификации для распознавания личности используют уникальные характеристики человека. Это может быть голос, отпечаток пальца, рисунок сетчатки глаза. Оказывается, череп у каждого по-разному проводит звук, и это тоже может быть использовано для аутентификации. Группа учёных из Университета Штутгарта, Саарского университета и Института информатики Макса Планка работают над технологией SkullConduct, которая позволит по характеру изменения звука при прохождении через кость черепа идентифицировать личность. Данная биометрическая система может использоваться в устройствах с поддержкой костной проводимости, таких как Google Glass, гарнитуры наподобие Aftershokz. Принцип работы достаточно прост. Специальный динамик генерирует ультразвуковой сигнал, который уникальным образом распространяется вдоль костной ткани. На другой стороне установлен чувствительный микрофон, фиксирующий полученный звук. Измеренные искажения звука и будут тем самым «секретным паролем». В ходе экспериментов исследователям удалось достичь точности распознавания 97 %. Но стоит отметить, что тесты проводились в тихой обстановке. В реальных же условиях фоновый шум может существенно ухудшить результаты. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|