Прекрасные и ужасные последствия самообучения компьютеров — Джереми Говард (Rus Sub) |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2016-04-16 07:01 новости нейронных сетей, распознавание образов, искусственный интеллект Что произойдёт, если мы научим компьютер учиться? Инженер Джереми Говард делится несколькими удивительными достижениями в динамичной сфере глубинного обучения, метода, который позволяет компьютеру выучить китайский, распознавать объекты на фотографиях или поставить медицинский диагноз (например, один из алгоритмов глубинного обучения после нескольких часов просмотра видео на YouTube начал распознавать кошек). Вам предлагается погрузиться в науку, которая изменит поведение окружающих вас компьютеров... раньше, чем вы думаете.
Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|