Nvidia DGX-1 - суперкомпьютер для глубокого обучения с производительностью 170 TFLOPS
МЕНЮ
Искусственный интеллект
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей
ТЕМЫ
Новости ИИ
Голосовой помощник
Городские сумасшедшие
ИИ в медицине
ИИ проекты
Искусственные нейросети
Слежка за людьми
Угроза ИИ
Компьютерные науки
Машинное обуч. (Ошибки)
Машинное обучение
Машинный перевод
Нейронные сети начинающим
Реализация ИИ
Реализация нейросетей
Создание беспилотных авто
Трезво про ИИ
Философия ИИ
Генетические алгоритмы
Капсульные нейросети
Основы нейронных сетей
Распознавание лиц
Распознавание образов
Распознавание речи
Техническое зрение
Чат-боты
Авторизация
2016-04-06 16:58
Во время вчерашнего мероприятия компания Nvidia анонсировала также суперкомпьютер DGX-1. Он содержит восемь ускорителей Tesla P100, что обуславливает производительность 170 TFLOPS (FP16).
Nvidia утверждает, что это самый производительный и самый энергоэффективный суперкомпьютер для глубокого обучения. Собственно, именно для этого новинка и предназначена. Компания также заявляет, что DGX-1 - первая система, разработанная специально для глубокого обучения и поставляемая со всем необходимым ПО для работы в этом направлении. В частности, можно отметить платформу Nvidia Deep Learning GPU Training System (DIGITS) и библиотеку Nvidia CUDA^ Deep Neural Network library (cuDNN) пятой версии.
В конфигурацию суперкомпьютера также входят кэширующие SSD суммарным объёмом 7 ТБ. Можно отметить и две линии 10GbE, а также четыре InfiniBand 100Gb. Всё это заключено в корпус формата 3U и потребляет 3200 Вт.
DGX-1 будет доступен в США в июне по цене $129 000.
Источник: www.ixbt.com