NVIDIA анонсировала первый GPU на архитектуре Pascal |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2016-04-06 17:52 На проходящей в эти дни конференции GTC 2016 компания NVIDIA анонсировала свой первый графический процессор на архитектуре Pascal - GP100. Первым же ускорителем на его основе стал Tesla P100, предназначенный, в первую очередь, для использования в сверхмасштабируемых центрах обработки данных (ЦОД). Утверждается, что GP100 является самой крупной микросхемой, произведённой по 16-нм техпроцессу FinFET - площадь кристалла составляет 610 мм2, на которых умещаются 15,3 млрд транзисторов. Это почти вдвое больше, чем у GM200 (Maxwell) и AMD Fiji. Стандартные спецификации NVIDIA GP100 включают 60 потоковых процессоров, 240 текстурных блоков, а также 3840 ядер CUDA FP32 и 1920 ядер CUDA FP64 (то есть соотношение 32- и 64-разрядных блоков равно 2:1). Последняя особенность позволяет GP100 демонстрировать хорошие показатели производительности при обработке данных как с одинарной, так и с двойной точностью, что делает его одинаково подходящим как для «повседневной» высокоскоростной обработки данных (графика и т. п.), так и для научных расчётов, в том числе для работы с архитектурами глубинного обучения, к которым относятся нейронные сети. Заявленные разработчиками показатели быстродействия GP100 следующие: 5,3 Тфлопс в вычислениях FP64, 10,6 Тфлопс при операциях FP32 и 21,2 Тфлопс в режиме FP16 (половинная точность). Однако первый адаптер на базе GP100 - Tesla P100 - обладает слегка заниженными характеристиками: число потоковых процессоров уменьшено до 56, текстурных блоков - до 224, 32-битных ядер CUDA осталось 3584, а 64-битных - 1792. При этом на плате вместе с графическим процессором установлены четыре микросхемы CoWoS HBM2, дающие в сумме 16 Гбайт видеопамяти с пропускной способностью до 720 Гбайт/с. Начало поставок Tesla P100 для облачных серверов и суперкомпьютеров в США обещано на июнь 2016 года, а в качестве OEM-решения ускоритель появится в первом квартале 2017 года. Источник: www.3dnews.ru Комментарии: |
|