На конференции NEXT в Сан-Франциско Google продемонстрировал разработчикам новую платформу машинного обучения – Cloud Machine Learning |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2016-04-04 18:36 На конференции NEXT в Сан-Франциско Google продемонстрировал разработчикам новую платформу машинного обучения - Cloud Machine Learning. На данный момент она доступна в превью-версии. «Cloud Machine Learning используют такие сервисы Google, как Фото (поиск по картинкам), приложение Google (голосовой поиск), Переводчик и Inbox (Smart Reply). Отныне наша платформа доступна как облачный сервис, чтобы обеспечить беспрецедентный масштаб и быстродействие для ваших бизнес-приложений. Cloud Machine Learning обеспечит весь процесс, начиная от сбора данных до выдачи прогнозов. Теперь любое приложение сможет использовать технологии глубокого обучения, на базе которых работают службы Google», - пояснили в компании. Во время своего выступления на конференции глава компании Эрик Шмидт (Eric Schmidt) отметил, что Google планирует не только сделать внутреннюю технологию доступной для сторонних разработчиков, но и абсолютно удобной для использования. Платформа Cloud Machine Learning включает две базовые части. Первая помогает разработчикам создавать модели машинного обучения на основе собственных данных, в вторая - предлагает предварительно обученные модели. Данные для обучения моделей разработчики могут брать из таких инструментов, как Google Cloud Dataflow,Google BigQuery,Google Cloud Dataproc, Google Cloud Storage и Google Cloud Datalab. Предварительно обученные модели включают существующие интерфейсы программирования приложений, такие как Google Translate API и Cloud Vision API, а также новый Google Cloud Speech API, помогающий преобразовать в текст устную речь более, чем на 80 языках. На базе этого API действует голосовой поиск Google. Комментарии: |
|