Искусственные нейронные сети (Вадим Лебедев) |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2016-04-12 02:04 нейросети новости, техническое зрение, машинное обучение python Лекция проведена в рамках курса CS центра «Анализ изображений и видео» (весна 2016). Лектор: Вадим Лебедев Нейронные сети исторически были первым методом машинного обучения, однако долгое время этот подход был на вторых ролях. В последние годы ситуация изменилась, глубокие нейронные сети стали лидирующим подходом для многих задач компьютерного зрения, они активно используются в Google, Facebook и в Яндексе. На лекции рассказано о том, как устроены современные нейронные сети и перечислены различные примене Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|