Что такое глубокое обучение (Deep Learning) и почему это важно? |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2016-04-14 19:01 Искусственный интеллект (ИИ) сегодня активно вторгается в нашу повседневную жизнь. Распознавание речи, картинок, жестов, интернет-реклама, поиск информации в Сети - во всех этих областях используются алгоритмы машинного обучения, лежащего в основе ИИ. Нейронные сети, использующие алгортимы глубокого обучения (Deep Learning) позволяют создавать новые типы приложений, работающих с огромными объемами информации и требующих колоссальных вычислительных ресурсов. Графические процессоры NVIDIA ускоряют обучение глубоких нейронных сетей и способствуют развитию искусственного интеллекта. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: nvda.ly Комментарии: |
|