Что такое глубокое обучение (Deep Learning) и почему это важно? |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2016-04-14 19:01 Искусственный интеллект (ИИ) сегодня активно вторгается в нашу повседневную жизнь. Распознавание речи, картинок, жестов, интернет-реклама, поиск информации в Сети - во всех этих областях используются алгоритмы машинного обучения, лежащего в основе ИИ. Нейронные сети, использующие алгортимы глубокого обучения (Deep Learning) позволяют создавать новые типы приложений, работающих с огромными объемами информации и требующих колоссальных вычислительных ресурсов. Графические процессоры NVIDIA ускоряют обучение глубоких нейронных сетей и способствуют развитию искусственного интеллекта. Источник: nvda.ly Комментарии: |
|