Преобразования временных рядов в задачах классификации с использованием свёрточных нейронных сетей

Преобразования временных рядов в задачах классификации с использованием свёрточных нейронных сетей

Докладчик: Эдуард Ковалец (ВШЭ)

4 апреля (понедельник), 18.30

Заседание семинара "Структурные модели и глубинное обучение"

Свёрточные нейронные сети показали своё превосходство в задачах распознавания и классификации изображений. Такие успехи заставляют исследователей искать новые области применения этого класса сетей. В докладе будет проведен обзор подходов и методов, применяемых исследователями в своих работах, для преобразования временных рядов в задачах классификации с помощью CNN.

В обзор попали методы применяемые в области распознавания речи, медицинской диагностики, определения активности человека, а также универсальные методы, которые показали хорошие результаты на различных наборах временных данных.

ИППИ, 6 этаж, 615 аудитория

Комментарии: