Что такое "Нейроморфы"? |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2016-03-15 16:44 Ни один компьютер не сравнится в производительности с человеческим мозгом - именно поэтому так много сил в современной науке брошено на создание искусственного мозга. Специалисты по нейроинформатике из Цюрихского университета и Высшей технологической школы совершили прорыв в этом направлении: они смогли настроить микросхемы-нейроморфы на выполнение функций мозга по обработке информации в реальном времени, сообщает Science Codex. Созданы микросхемы, имитирующие устройство нейронов и синапсовБольшинство нейроинформатических проектов ограничивается воссозданием нейронных сетей на обычных компьютерах, или моделированием сложных нервных сетей на суперкомпьютерах. А цюрихские ученые решили создать «железо» (электронные схемы), сопоставимое с настоящим мозгом по размеру, скорости обработки информации и расходам энергии. «Наша цель - эмуляция свойств биологических нейронов и синапсов непосредственно на микросхемах», - объясняет Джакомо Индивери (Giacomo Indiveri), профессор Института нейроинформатики при университете и ВТШ. Система связей нейроморфов была максимально уподоблена связи нейронов в мозге млекопитающих. Сложнее всего было заставить сети искусственных (нейроморфных) нейронов выполнять конкретные задания. Чтобы система смогла решать сложные сенсорно-двигательные задачи в реальном времени, сети нейронов включали модули, действующие по принципу конечных автоматов (абстрактных автоматов без выходного потока, число возможных состояний которых конечно). Нужное поведение можно формулировать как конечный автомат и так автоматически вводить в нейроморфный компьютер. И тогда система, проще говоря, сможет чувствовать мир и реагировать на него. Теперь пользователь может задать нужное поведение для всей системы. Если добавить к ее микрочипам компоненты чувственного восприятия (искусственный слуховой орган или сетчатку, например), то получится создать сложные когнитивные системы, взаимодействующие в реальном времени с окружающей средой. Артём Космарский. Журнал "Наука-21 век" Комментарии: |
|