Учёные MIT создали 168-ядерный мобильный процессор для искусственного интеллекта |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2016-02-08 19:54 В конце прошлого месяца Google объявила о партнёрстве с Movidius, в ходе которого компании планируют создать мобильные процессоры с возможностями машинного обучения. Учёные Массачусетского технологического института обогнали поискового гиганта, представив чип Eyeriss, который призван принести нейронные сети и искусственный интеллект в портативные устройства. Процессор имеет 168 ядер, которые служат в качестве нейронов. При этом чипсет потребляет в 10 раз меньше энергии, чем графические ускорители в современных смартфонах. Каждое ядро в чипе Eyeriss имеет свою собственную память и сжимает данные, когда они покидают ядро. Размещённые поблизости ядра могут "общаться" между собой напрямую, и им не нужно передавать информацию сначала на центр управления (центральную память). Кроме того, каждое ядро выполняет максимум работы, чтобы процесс был абсолютно эффективным. Процессор Eyeriss позволит смартфонам и другим мобильным устройствам выполнять все сложные вычисления прямо на самом девайсе, а не отправлять их на удалённый сервер. Стоит также отметить, что в разработке учёным помогала компания NVIDIA, а это может поспособствовать выходу технологии на рынок. Источник: 4pda.ru Комментарии: |
|