Семинар «Нейронные сети и технологии машинного обучения»: как это было (+презентация внутри) |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2016-02-09 12:51 Главная / Семинар «Нейронные сети и технологии машинного обучения»: как это было (+презентация внутри) Семинар «Нейронные сети и технологии машинного обучения»: как это было (+презентация внутри)Добавлено 9 Фев 2016 - 12:44 Современные компьютеры стали обладать большой вычислительной мощностью, что привело к взрывному росту интереса в области искусственного интеллекта. Этой теме посвящено огромное количество произведений научной фантастики, но что на самом деле ждет нас в будущем? Смогут ли технологии превзойти человеческие возможности? Ответы на эти и другие вопросы, связанные с машинным обучением, мы попытались найти 6 февраля на семинаре «Нейронные сети и технологии машинного обучения». Спикером мероприятия выступил эксперт по разработке информационных систем в Microsoft Дмитрий Андреев. На доступном языке он объяснил участникам принцип работы нейронных сетей, а также поделился полезными ссылками на репозитории проектов, демонстрирующих возможности искусственного интеллекта. Сейчас любой человек, обладающий базовыми знаниями программирования, может протестировать приложения, еще недавно казавшиеся нереальными. Машины уже способны писать музыку и картины, распознавать людей в режиме реального времени и ставить медицинские диагнозы. Будущее наступило! Телеграм: t.me/ainewsline Источник: www.itpark-astrakhan.ru Комментарии: |
|