РБК. Технологические инициативы 2035. 23 октября 2015 |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2016-02-25 14:47 Национальная технологическая инициатива. За счет чего побеждать в 2035 г.? 26 января Зеленоград посетили сотрудники АСИ, которые рассказали представителям науки и промышленности города о Национальной Технологической Инициативе - НТИ. Впечатления - противоречивые. Суть НТИ в том, чтобы сейчас вкладывать средства не на завоевание приоритетов на текущих рынках, а на рынках будущего. Крайним будущим обозначен 2035-й год, а ближайшим - 2018-й год. Подход настолько же смелый, насколько и рискованный. Мне сразу вспомнилась одна из книг Джека Лондона, по моему, "Путешествие на Снарке", в которой он описал тактику отыгрыша в карты через повышение ставки в 2 раза. Т.е. проиграл, повышаешь ставку в 2 раза и еще раз. Еще раз проиграл и еще повышаешь ставку в 2 раза. Идея в том, чтобы прекратить игру как только ты выиграешь и значит сразу получить всю проигранную сумму. Риск тоже понятен - противная сторона может не согласится на следующий раунд и придется отдавать все. Понятно, что конкуренты (General Electric, Intel) не дремлют и НТИ не тайна для них. А значит они тоже могут готовиться к 2035 году, причем с гораздо более лучшего старта, чем у нас. За счет чего-же мы победим в 2035 году, если не можем победить сейчас? За счет каких внутренних (а других не будет) резервов? И денег у нас меньше. И контролируемый рынок меньше. И по образованию спорные результаты. Где-то хорошо, а где-то плохо и это хорошо и плохо меняется местами. Представитель АСИ Сергей Юрьевич Наквасин сообщил, что у нас неплохие результаты в IT. Это вполне объяснимо разностью стоимости в организации рабочего места программиста и оператора станка ЧПУ. У программиста все рабочее место помещается за столом, а у оператора станка ЧПУ, есть еще этот станок, которому нужен прочный фундамент и подводка "другого" электричества, другие потолки и вентиляция, да и оплата "ЖКХ" у промпредприятий другая. Поэтому перспективы IT (возможная прибыль) в наших условиях выглядят лучше, чем у других секторов производства. Чем меньше сектор требует затрат на капитальное строительство, тем он в наших условиях конкурентоспособнее на мировом рынке. Эта "Горькая теорема" Андрея Паршева из книги "Почему Россия не Америка" так до сих пор и не опровергнута. Один предприниматель озвучил острую реплику - "Получается мы сейчас должны готовить товары и технологии, которые купят в 2035 году, а как-же мы до него при таких раскладах доживем, если сейчас ничего не сможем продавать?" По идее именно на компенсацию этих затрат и должны в том числе распределяться деньги, выделенные под программу НТИ. Но хватит ли их до 2035 года в условиях санкций и нефти в 25-30$? С.Ю. Наквасин продемонстрировал 10 приоритетных направлений НТИ к 2035-му году. Секретного тут ничего нет, список можно найти в Интернет, но сами направления весьма крупны. Например AeroNet - направление авиации (в.т.ч.) беспилотной. Ну понятно и так, без исследований, что авиация через 20 лет "никуда не денется". Более интересны узкие темы. Например, если у нас лучше "идет" IT, то наверное прежде всего нужно стремиться занять рынок управляющих программ для беспилотников, программ оптимизации затрат обслуживания самолета, аэропорта, программ расчета планера и т.д. и т.п. И с этого "плацдарма" начинать двигаться и по другим направлениям развития. И здесь, возможно, стоит присмотреться к IT (и не только) решениям типа - "спящая красавица" т.е. таким, которые не получили широкого распространения, но которые имеют, тем не менее, некоторые интересные идеи и конкурентоспособные показатели (хотя и не во всем требуемом диапазоне) и которым требуется помощь, чтобы выровняться по всем необходимым показателям. Вероятно, к таким решениям можно отнести ПК ВИКТА. Эксперименты показали кратное (15-30 см. отчет) превосходство комплекса в быстродействии для определенного круга IT задач. Это, очевидно, важно для работы с перспективной темой "Большие Данные", когда снова могут стать востребованны быстроходные и экономичные решения. Сейчас же вычислительные возможности компьютеров с запасом опережают потребности программ. В самом деле не все ли равно - исполняется программа за 0,005 сек. или за 0,5 сек.? А вот расчет за 0.5 часа и за 50 часов это уже существенно. А анализ Больших Данных уже показывает свою эффективность. Был продемонстрирован опыт одной из авиакомпаний, которая доказала ИКАО безопасность рулежки самолета на аэродроме на одном двигателе. Для этого компания снимала 300 показателей с частотой 16 раз в секунду в течении полетов на нескольких самолетах, чтобы доказать безопасность такого способа. В результате ИКАО согласился с доводами и компания сэкономила на топливе десятки миллионов долларов. Кстати, об авиации. Пока все внимание было приковано к T-50, первый полет совершил первый легкий учебно-тренировочный самолет с обратной стреловидностью крыла СР-10. Как утверждается, самолет сделан без привлечения средств госбюджета, но уже привлек внимание Минобороны, которое в этом году должно испытать 4-ре машины (сейчас готова одна) и по результатам испытаний принять решение о закупке партии в 100 машин. Кстати, о военных заказах. Рынок продаж танков для компьютерных игр по объемам превысил рынок продаж обычных танков :) И снова вернемся в сферу IT. Разработаны отечественные процессоры Эльбрус и Байкал. Производство процессора Эльбрус-2С по технологии 90 нм осуществляется на заводе Микрон в г. Зеленоград. Производства процессоров Эльбрус-4С (65 нм) и Эльбрус-8С (28 нм) пока у нас в стране нет. Опытная партия Эльбрус-8С была заказана в июле 2014 года, а 31.12.2015 на сайте МЦСТ появилась новость с единственной фотографией материнской платы с процессором Эльбрус-8С. Пока понятно, что для того чтобы процессоры Эльбрус-8С и компьютеры на их основе появились "на прилавках" нужно заказывать их производство за рубежом или покупать оборудование и развертывать у себя. Сейчас это стало кратно дороже. Кстати, процессор Эльбрус-8С достаточно современный процессор. Его отставание от последних процессоров Intel всего 2-3 года. Правда скорость вычислений уступает более значительно 250 Гфлопс "у нас", против 1 Тфлопс "у них" (на технологии 14 нм). И уже на 14 нм начинают проявлять себя квантовые эффекты в результате которых существует только вероятность того, что что-то хранится или считается правильно. Т.е. очень скоро Intel может упереться в предел, преодолеть который не помогут текущие заделы. Кто знает, может Эльбрус или Байкал догонят Intel у этого препятствия и даже смогут вырваться вперед. Несколько портит картину тот факт, что один из разработчиков Эльбруса Б.А. Бабаян ушел с частью команды в Intel. А вот из Intel к нам никто не пришел... В любом случае производительность в 250 Гфлопс с лихвой хватает для офисных задач. По правде говоря, хватает даже и 50 Гфлопс процессора Эльбрус-4С. И тут главный вопрос - "А какие программы понадобятся в 2018-2035 гг"? Похоже, что потенциал текущих программ типа: редактор текста, электронная таблица, конструктор презентаций, бухгалтерская программа, редактор фотографий и видео и т.д. в значительной степени исчерпан с точки зрения кардинальных нововедений, которые туда можно привнести. Думаю, что перспективное будущее у оптимизационно-поисковых программ с элементами ИИ, которые помогали бы человеку или фирме планировать развитие так, как сейчас навигатор помогает проложить маршрут автомобиля по карте Google или Yandex (т.е. это САПРы будущего). А в таких программах флопсы конечно играют большое, но всё-же не решающее значение. Плохая программа способна "сделать неэффективным" компьютер любой производительности :) Итого будущее за теми государствами (фирмами, людьми), которые смогут учиться быстрее в этом мире калейдоскопа технологий. Кто будет располагать лучшими методиками и программным обеспечением для обучения и переобучения тот и будет в лидерах. Источник: vk.com Комментарии: |
|