NVIDIA показала рекордную квартальную и годовую выручку |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2016-02-24 15:54
Компания NVIDIA отрапортовала о работе в последней четверти и 2016 финансовом году в целом, который был закрыт 31 января. Выручка разработчика графических чипов за трёхмесячный период достигла рекордных $1,40 млрд. Это на 12 % больше по сравнению с четвёртым кварталом предыдущего финансового года, когда доход составил $1,25 млрд. Чистая квартальная прибыль за год поднялась приблизительно на 7 % - со $193 млн до $207 млн. Прибыль на одну ценную бумагу составила 35 центов. Выручка по итогам 2016 финансового года в целом также оказалась рекордной - $5,01 млрд против $4,68 млрд годом ранее. Рост по данному показателю составил 7 %. При этом, однако, чистая годовая прибыль уменьшилась на 3 % - с $631 млн до $614 млн. Прибыль на одну акцию оказалась на уровне $1,08. Комментируя финансовые результаты, исполнительный директор NVIDIA Дженсен Хуанг отметил: «NVIDIA находится в центре четырёх захватывающих возможностей роста - это игры для персональных компьютеров, виртуальная реальность, глубокое обучение и самоуправляемые автомобили. Мы особенно увлечены системами глубокого обучения - прорывными алгоритмами в области искусственного интеллекта, которые используют преимущества наших GPU в плане параллельной обработки данных». Комментарии: |
|