«Гугл» узнает, где вы сделали фотографию, по пикселям |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2016-02-25 19:29 новости нейронных сетей, искусственный интеллект, системы технического зрения «Гугл» создал новую систему искусственного интеллекта PlaNet, машину глубинного обучения, которая специализируется на распознавании того, где была снята та или иная фотография - причем не используя ничего, кроме пикселей этой фотографии. В тестовом прогоне с использованием 2,3 миллиона изображений с геотэгами PlaNet определила страну происхождения в 28,4% точностью и континент, где была снята фотография, с 48% точностью. Конечно, цифры могут показаться не слишком впечатляющими, но, как замечает MIT Tech Review, система даже на первом испытании уже превзошла человека по результатам, хотя у нашего мозга вроде бы есть целая жизнь и огромное количество культурных и экологических отсылок, на которые можно опереться. А чем больше PlaNet будет тренироваться, тем лучшие будет показывать результаты. «Мы полагаем, что у PlaNet есть преимущество над людьми, так как она видела больше мест, чем человек может посетить, и распознает различные детали в пейзажах, которые даже много путешествующему человеку трудно уловить», - говорит создатель системы, Тобиас Вейанд. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: www.popmech.ru Комментарии: |
|