RYNKL — сервис для отслеживания состояния кожи на основе машинного обучения |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2016-01-18 20:02 Сегодня в рубрике «Стартапы» - проект RYNKL, позволяющий с помощью селфи оценивать, насколько молодо человек выглядит и эффективны ли средства для ухода за кожей, которые он применяет. Передаем микрофон. Меня зовут Алексей Шевцов, мне 28 лет, я основатель и генеральный директор проекта RYNKL. Это приложение для смартфона, которое оценивает состояние кожи и эффективность применяемых косметических средств и в дальнейшем сможет давать рекомендации по уходу за лицом. До RYNKL я участвовал в развитии фонда Deep Knowledge Ventures. Среди направлений его деятельности было развитие технологий машинного и глубокого обучения - в частности для того, чтобы помочь венчурным инвесторам точнее предсказывать перспективы стартапов и минимизировать риски. Эти же принципы мы применили в новом проекте RYNKL. Откуда взялась идеяМы решили провести конкурс красоты Beauty.AI, в котором в качестве жюри выступил искусственный интеллект. Мы верим, что в скором будущем компьютеры смогут оценивать состояние здоровья человека по его фотографии. Обучение роботов анализу привлекательности людей - это маленький, но важный шаг на пути к такому будущему, поскольку здоровые люди выглядят более привлекательными, независимо от возраста и национальности. Мы собрали алгоритмы, с помощью которых робот-жюри сможет оценивать фотографию человека по разным параметрам: сходство с самыми красивыми и известными людьми мира, количество морщин, симметричность лица и так далее. Конкурс - это большой научный эксперимент и краудсорсинговая платформа для тестирования, насколько хорошо искусственный интеллект может оценивать параметры красоты и биомаркеры состояния здоровья. Поэтому мы предложили разработчикам машинного и глубокого обучения присылать свои алгоритмы в жюри конкурса. Проект Beauty.AI стал фундаментом для нашего нового проекта RYNKL. Это приложение для смартфона, которое оценивает динамику появления морщин на лице и эффективность применяемых косметических средств, а в дальнейшем сможет давать индивидуальные рекомендации по подбору средств для ухода за лицом. Как будет работать RYNKLВсе, что понадобится от пользователя, - скачать приложение, ввести параметры тела (рост, вес, возраст, и так далее) и время от времени делать селфи. Мы уже проанализировали миллионы фотографий людей разных возрастов и выявили набор биомаркеров старения. Приложение будет анализировать ваше фото, выявлять морщины, степень их выраженности по сравнению с людьми вашей возрастной группы и отслеживать их изменения со временем. Главная функция приложения - оценивать эффективность косметических средств, которые люди применяют для борьбы с признаками старения. В основе RYNKL лежит технология deep learning, поэтому приложение будет постоянно обучаться, и, чем дольше вы будете его использовать, тем точнее будут результаты. Обучается и пользователь: вы научитесь делать селфи в нужном ракурсе и при правильном освещении. Таким образом, RYNKL будет улавливать малейшие изменения на лице, и со временем приложение сможет рекомендовать вам оптимальные средства ухода, превратившись в персонального косметолога в телефоне. Результатом каждого селфи будет RYNKL score - индекс «морщинистости», рассчитанный на основе площади морщин разных зон лица (лоб, щеки, области вокруг глаз и губ). Также приложение покажет график изменения индекса RYNKL рядом с графиком изменения вашего индекса массы тела (RYNKL score корректируется с учетом того, как меняется ваш вес). Также есть график со статистикой по среднему индексу «морщинистости» в разных возрастных группах - так что пользователь сможет определить, выглядит ли он моложе или старше ровесников. Приложение желательно использовать на телефоне с хорошей камерой: для iPhone это модели от iPhone 4 и выше. Из смартфонов на Android подойдут те, у которых разрешение фронтальной камеры выше 1,2 мегапикселей и хорошая оптика - это, в принципе, большинство современных моделей. Бета-версия приложения RYNKL под Android выходит в январе 2016 года. В ее основе - алгоритм RYNKL, участвовавший в жюри конкурса Beauty.AI. Что касается iOS, то сумму, которая была нужна, чтобы завершить разработку приложения, мы успешно собрали на на Kickstarter. Kickstarter оказался хорошим каналом, чтобы рассказать миру о себе: через него к нам пришли первые клиенты (сети клиник) и мировые новостные медиа. Наша цель - помочь людям как можно дольше оставаться молодыми и красивыми. Желание хорошо выглядеть - это одна из базовых потребностей человека, однако до сих пор не было объективного способа оценить свой внешний вид и эффективность средств по борьбе со старением. Сам человек и те, кто его окружает, редко могут дать независимую и профессиональную оценку, а совет косметолога стоит денег и времени, к тому же может быть связан с желанием продать вам товары определенного бренда. Мы же делаем продукт, который дает объективную количественную оценку и позволяет определить, что лучше всего подходит именно вам. Мы продолжим развиваться в сторону поиска и анализа биомаркеров различных состояний здоровья. Это значит, что скоро вас ждут новые приложения для доступной диагностики здоровья. Возвращаем слово читателям. Хотите получить слово и рассказать о своем стартапе? Добро пожаловать за трибуну. Источник: vc.ru Комментарии: |
|