OpenNews: Открытие наработок проекта Mycroft |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2016-01-19 22:02 Издание linux.com опубликовало интервью с одним из основателей проекта Mycroft, создатели которого собрали на Kickstarter и Indiegogo около 260 тысяч долларов на разработку умного устройства-помощника, позволяющего управлять домашней электроникой через голосовой интерфейс. В интервью упоминается открытие разработанного проектом компонента Adapt Intent Parser (код), который позиционируется как "мозг" Mycroft, выполняющий задачи разбора фраз на естественном языке, их анализа и трансформации в управляющие команды. Например, при поступлении фразы "выключи свет в зале" Adapt выявляет команду "выключи свет" и определяет место её применения "зал". Несмотря на то, что Adapt Intent Parser характеризуется как ключевое звено в платформе и разработчики намерены конкурировать с Amazon и Google в области устройств, распознающих речевые команды, на деле Adapt Intent Parser представляет собой около 600 строк кода на языке Python, разбирающих текст на токены при помощи регулярных выражений, без применения методов машинного обучения и лингвистического анализа. Пока непонятно, как именно производится синтез и распознавание речи (дополнение: в обсуждениях разработчиками упоминается задействование открытого проекта Pocketsphinx), заявлено, что программное обеспечение написано с нуля и работает поверх платформы Ubuntu Snappy Core на плате Raspberry Pi 2. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: www.opennet.ru Комментарии: |
|