Google совместно с Udacity запускает бесплатный трехмесячный курс по глубокому машинному обучению |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2016-01-22 19:55 Google запустил бесплатный курс по машинному обучению, лежащему в основе современных интеллектуальных компьютерных программ, систем и сервисов, в числе которых, разумеется, и продукты поискового гиганта. Сам курс доступен на сайте некоммерческой образовательной организации Udacity, а его прохождение, по оценкам создателей, займёт три месяца при условии выделения на обучение шести часов в неделю. Этот курс рассчитан не на начинающих, а на опытных инженеров и учёных, работающих с большими объёмами данных, которые хотят понять, что такое глубокое машинное обучение и с чем его едят. Заинтересованность компании Google в этом совместном с Udacity проекте легко объяснить, если вспомнить о TensorFlow - «доморощенном» ПО для машинного обучения, исходный код которого поисковый гигант открыл в ноябре прошлого года. К слову, TensorFlow также вошло в курс (кто бы сомневался?). В последнем сообщении в официальном блоге Udacity старший научный сотрудник Google Винсент Ванхоук (главный инструктор по курсу) отметил, что цель этого проекта состоит в том, чтобы сделать глубокое обучение более понятным. Он особо подчеркивает, что для того, чтобы начать вовсе не нужны вычислительные ресурсы Google или Facebook, а вполне достаточно скромного компьютера. Источник: feedproxy.google.com Комментарии: |
|