Больных будут лечить с помощью алгоритмов YouTube |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2016-01-27 17:01
нтересный факт, алгоритм с помощью которого подбираются коллекции на YouTube и выявляются тенденции, теперь будет использоваться для подавления бактерий, удивительно, не так ли?
Дело в том, что подобный алгоритм крайне интересует учёных из университета Пенсильвании. В борьбе с бактериями они хотят обучить машину, которая в свою очередь будет сопоставлять полученные реакции и тип бактерии, на основании чего он сумеет рассказать врачам, чем можно вылечить болезнь. Новая технология, конечно, не будет основываться только на алгоритмах с видеохостинга, и большую часть ее будет составлять мощная система машинного обучения. Кроме того, в неё будет входить система шумоподавления autoencoder. Autoencoder был разработан для выборки самых ярких моделей и набора широкого спектра данных. Анализ будет проводиться с использованием 109 структурированных данных и 5000 генов, и для каждого случая будет свой уровень экспрессии. Цель подобных разработок заключается в выявлении возможного влияния антибиотика на бактерии. Исследователи описывают систему таким образом, что первоначальную работу выполняют не механизмы, а определённый набор генов, а вот алгоритм как раз выявляет ту или иную возможность взаимодействия. Ситуация с технологией развивается таким образом: Ранними тестами уже добились положительных результатов в лечении кистозного фиброза лёгких. Но более широкие клинические испытания, Пенсильванские учёные пока не проводили. И не известно, может ли алгоритм привести к реальным прорывам в области. Источник: www.fainaidea.com Комментарии: |
|