Американские ученые изобретут искусственный интеллект, который превзойдет человека |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2016-01-26 19:58 Головной мозг, большие данные big data, искусственный интеллект Ученые из Гарварда (США) получили грант в 28 миллионов долларов на изучение мозга человека. Они задались вопросом «Чем мозг лучше компьютера в вопросе усвоения и хранения информации?». Нейробиологи воссоздадут нейронную сеть наподобие человеческой, пишет Wired. Американские ученые из Гарварда решились на беспрецедентный шаг: создать искусственный интеллект, который будет действовать как человек и даже лучше. Для этого они изучат способность человека запоминать и обрабатывать информацию, а именно как нейронные сети помогают человеку в этих процессах. Исследователи взялись разработать такую нейронную сеть, которая была бы идентична человеческой. Остается загадкой, получится ли вывести настоящий алгоритм работы нейронных соединений или нет. Соединения коры головного мозга. Фото: Lichtman Lab/Harvard. Что может мозг?Нейробиологи подсчитали, что емкость человеческой памяти составляет от 10 до 100 терабайт. Но функционально этот объем раскрывает невиданные возможности: анализ данных, поиск образцов и паттернов, а также способность выучивать что-то новое и сохранять эту информацию. Если сейчас человеку требуется только взглянуть на автомобиль, чтобы понять, что это за объект, то искусственному интеллекту прежде необходимо провести анализ сотен или даже тысяч примеров в базе, прежде чем он сможет сделать вывод. Источник: hi-tech.mail.ru Комментарии: |
|