В МГУ разработали новый метод защиты изображений на основе аффинных преобразований |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2024-05-06 14:42 Исследователи Научно-образовательной школы МГУ «Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект» в рамках 21-ой всероссийской международной конференции «Математические методы распознавания образов» представили новый способ защиты изображений от подделки и проверки подлинности информации, основанный на аффинных преобразованиях. Этот способ, разработанный для работы с любыми типами изображений, включая трехмерные модели, предназначен для защиты каналов связи между отправителем и получателем от попыток манипулирования информацией третьими лицами. В рамках данного метода защиты данных у отправителя формируется закрытый ключ безопасности Z в виде электронного точечного изображения, представляющего собой физический носитель, такой как магнитная карта или документ с магнитными метками. Для этого пиксели или магнитные частицы преобразуются в точки на плоскости. Затем из подлинной информации создается электронное пиксельное изображение, которое оцифровывается для отправки. Данные также могут быть представлены в виде электронного пиксельного изображения. Полученное электронное пиксельное изображение преобразуется в электронное точечное изображение, представляющее собой конечное множество точек на плоскости, обеспечивая аутентификацию и сохранение целостности данных при передаче. В алгоритме защиты данных формируется открытый ключ для получателя путем кодирования закрытого ключа Z с использованием алгоритма «пара множеств». Этот алгоритм гарантирует сохранение информации о точечном изображении с точностью до аффинных преобразований, обеспечивая надежную защиту от подделки и аутентификацию. В отличие от традиционной электронной цифровой подписи, новый метод основан на аффинных преобразованиях, что делает его более устойчивым и надежным в защите данных. Он позволяет аутентифицировать полученные изображения, обеспечивая высокий уровень доверия к подлинности источника информации. Источник: msu.ru Комментарии: |
|