В ближайшее время ­ расскажет про Байесовский подход к машинному обучению (Байсовский вывод, выбор модели)

В ближайшее время ­ расскажет про Байесовский подход к машинному обучению (Байсовский вывод, выбор модели). Будет разобрана Relevance Vector Machine — байесовская переформулировка метода опорных векторов, позволяющая получать более разреженные и качественные модели.

Также планируется обсудить вещи, не связанные с машинным обучением напрямую, но имеющие много прикладных применений (напр. Laplace approximation). Будет много формул, интегрирования и дифференцирования.

Если вас заинтересовало что-либо из вышеперечисленного обязательно приходите. Пока нужно решить, когда всем будет удобно собраться.

На картинке слева — результат работы RBF-SVM, справа — RVM.

Комментарии: