Deep Thunder от IBM поможет компаниям заработать на погодных условиях

МЕНЮ


Искусственный интеллект
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


Новая система прогнозирования погоды Deep Thunder на основе ИИ определит метеорологическую обстановку с точностью до 300 м. С помощью этого инструмента компании смогут направленно выстроить маркетинговую стратегию и предугадать спрос на отдельные продукты. Об этом пишет Engadget.

Для анализа и прогнозирования погоды Deep Thunder будет использовать алгоритмы глубокого обучения, в которые будут загружены петабайты исторических метеорологических данных. Эти сведения IBM составит на основе собственной 20-летней практики метеоисследований и 40-летнего опыта компании The Weather Company, принадлежащей IBM. Алгоритм сможет прогнозировать погоду с точностью от 300 м до 2 км.

Система IBM будет предоставлять компаниям наборы данных, которые помогут им выстраивать маркетинговую стратегию с учетом погоды. Deep Thunder определит, как погодные условия повлияют на поведение потребителей, и подскажет, какие продукты будут пользоваться наибольшим спросом.

Собранная Deep Thunder информация пригодится и коммунальным компаниям. Например, они смогут подготовиться к возможным повреждениям телефонных линий в результате урагана и починить их более оперативно.


Источник: hightech.fm

Комментарии: