Бесплатный курс «Математика в машинном обучении»

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


Бесплатный курс «Математика в машинном обучении» https://stepik.org/226596 предназначен для тех, кто хочет углубить свои знания в области математики, необходимой для понимания и применения методов машинного обучения и искусственного интеллекта. Этот курс охватывает ключевые математические концепции, лежащие в основе современных алгоритмов машинного обучения, таких как линейная алгебра, теория вероятностей, статистика и оптимизация.

https://t.me/ai_machinelearning_big_data - вся база машинного обучения, дополнительные гайды и разбора кода, вы найдете в нашем канале, переходите.

Мы начнем с базовых понятий, таких как векторы, матрицы и линейные преобразования, и постепенно перейдем к более сложным темам, таким как градиентный спуск, нормализация данных и работа с тензорами. Особое внимание будет уделено практическим аспектам применения математических инструментов в реальных задачах машинного обучения.

По окончании курса вы сможете уверенно понимать и интерпретировать результаты работы различных моделей машинного обучения, а также самостоятельно разрабатывать и настраивать алгоритмы под конкретные задачи. Этот курс станет отличным фундаментом для дальнейшего изучения и применения технологий искусственного интеллекта и машинного обучения.


Источник: stepik.org

Комментарии: