Убийца ChatGPT? Тестируем новый чат-бот DeepSeek из Китая

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


2025-01-20 21:08

ИИ проекты

В конце прошлого года китайский стартап DeepSeek представил большую языковую модель DeepSeek-V3. Нейросеть привлекает внимание по нескольким параметрам, в том числе полностью бесплатным доступом.

DeepSeek

Чем хорош DeepSeek

Для пользователей из РФ у DeepSeek есть неоспоримое преимущество по сравнению с ChatGPT: свободный доступ. Китайские разработчики никак не ограничивают запросы с российских IP-адресов. Даже мобильное приложение можно скачать без упражнений со сменой региона. Нейросеть понимает запросы на русском языке и запросто отвечает на нём же.

Ещё DeepSeek отличается функцией поэтапного рассуждения, что полезно для решения логических и математических задач. В этом плане китайская модель похожа на o1 и o1 Pro от OpenAI. За одним исключением: DeepThink (так называется аналитический режим в DeepSeek) доступен бесплатно. Решён вопрос и с устареванием обучающих данных: чат-бот умеет выходить в интернет.

Команда DeepSeek, по-видимому, планирует окупать свой проект через платный API для разработчиков. При этом тарифы кратно выгоднее, чем, например, у GPT-4o. 

На сайте DeepSeek есть таблица-сравнение их модели с популярными решениями от OpenAI, Anthropic и других лидеров индустрии. Во многих бенчмарках DeepSeek-V3 либо опережает, либо почти не уступает GPT-4o.

Когда у нейросети от Claude или OpenAI есть проблема с чем-то, DeepSeek — хороший дополнительный вариант, чтобы попытаться решить задачу.

один из пользователей DeepSeek

Есть нюансы

Пользователи признают, что в реальных задачах новинка всё же пасует перед Claude 3.5 Sonnet и GPT-4o. Например, иногда модель может переключиться на другой язык посреди ответа. Кроме того, для полного решения задачи DeepSeek нередко нужно дать больше контекста, чем конкурентам. Никуда не деться и от «галлюцинаций», то есть выдуманной информации, — пока эта проблема касается всех языковых моделей.

Одни пользователи сталкиваются с ограничением контекста, то есть объёмом информации, который модель может использовать для решения задачи. Других беспокоит вопрос приватности: DeepSeek оставляет за собой право использовать запросы и ответы для совершенствования алгоритмов.

Учитывая доступную стоимость API, DeepSeek может стать отличным выбором для интеграции в ИИ-приложения и для использования в качестве ассистента разработчиков.

Источник: 4pda.to

Автор: Антон Курилов


Источник: 4pda.to

Комментарии: