Студенты ВоГУ обучают нейросеть распознавать рак легких на ранней стадии |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2024-04-26 11:11 Инновационный проект команда студентов Института математики, естественных и компьютерных наук представила на Всероссийской выставке научно-технического творчества (НТТМ-2024), которая проходит в рамках международного форума «Молодые исследователи — регионам» в Вологде. Студенты ВоГУ Павел Смирнов, Елизавета Шувалова и Сергей Смекалов проводили исследование под руководством кандидата технических наук, доцента кафедры автоматики и вычислительной техники ВоГУ Георгия Рапакова. Суть проекта – обучить нейросеть распознавать на снимках злокачественные новообразования, а также классифицировать рак легких. «Распознавание злокачественных новообразований на ранней стадии, в том числе рака легких – актуальная для системы здравоохранения тема. Инициативную разработку студенты ВоГУ собираются предложить Департаменту здравоохранения Вологодской области. Надеюсь, наш проект найдет отклик у специалистов и вместе мы сможем обсудить возможности использования нейросетевого подхода и методов искусственного интеллекта в работе учреждений здравоохранения города и области», — отметил Георгий Рапаков. Точность классификации на тестовой выборке составила от 67 до 95%, что считается приемлемым значением для предварительного диагноза, — рассказали молодые исследователи. В дальнейшем студенты планируют улучшить показатели за счет расширения набора данных и привлечения новых методов искусственного интеллекта. Всероссийская выставка научно-технического творчества (НТТМ-2024) реализуется по проекту «Цифровой интенсив инновационного развития региона IP ACADEMY 35» при поддержке Росмолодёжь.Гранты. Источник: vk.com Комментарии: |
|