Один из главных мегапроектов мировой науки XXI века, на который уже потрачены миллиарды, - построение работающей виртуальной копии нервной системы, «функционального коннектома», - чтобы понять, как |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2024-04-22 11:33 Один из главных мегапроектов мировой науки XXI века, на который уже потрачены миллиарды, - построение работающей виртуальной копии нервной системы, «функционального коннектома», - чтобы понять, как работает мозг. Nature пишет о достижении нового рубежа в этой области – коллаборация из сотни ученых в рамках проекта Machine Intelligence from Cortical Networks (MICrONS) реконструировала один кубический миллиметр мозговой ткани мыши. Получилась сделанная с помощью электронной микроскопии трехмерная копия двух участков зрительной коры мыши со всеми связями нейронов, в сочетании с флуоресцентной визуализацией активности нейронов из этих участков. Участки крошечные, 0,2% типичного мозга мыши, но это десятки тысяч нейронов и других клеток. Прошлая подобная реконструкция, сделанная в 2015 году, была примерно в миллион раз меньше по объему, - и считалась тогда большим достижением. Новая реконструкция дала новые знания, - например, мы теперь лучше понимаем, как устроена функциональная единица коры - колонка, - из каких типов нейронов она состоит, и как они соединены друг с другом (кора мозга вся устроена одинаково – состоит из однотипных вертикальных тоненьких колонок - столбиков высотой во всю толщину коры). Вот только понимания не прибавилось. Даже наоборот, - главный вывод из таких реконструкций мозга пока один: чем больше деталей мы знаем, тем труднее превратить это в простую и понятную модель того, как работает мозг. Слишком много данных, многознание не добавляет понимания. С этой проблемой сейчас сталкиваются ученые во многих областях, но в нейронауке она особенно заметна. Может ИИ поможет? Пока не особо помогает – он в нынешнем виде совсем не силен в понимании, то есть в создании новых моделей, нового видения. Из-за этого в частности, некоторые аналитики предупреждают, что вообще-то область разработок ИИ развивается вовсе не так быстро, как кажется пользователям, и все больше напоминает «пузырь доткомов», с которого начинались нулевые. (картинка - из другого недавнего исследования) Источник: vk.com Комментарии: |
|