Ученые Курчатовского института совместно с коллегами из Казанского федерального университета разработали самообучающуюся модель |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2024-03-02 12:19 Ученые Курчатовского института совместно с коллегами из Казанского федерального университета разработали самообучающуюся модель, которую в перспективе можно использовать для создания нейропротезов для пациентов с повреждением спинного мозга. Мемристоры — аналоговые микроэлектронные компоненты, способные имитировать синаптическую пластичность, которой обладают нейроны мозга. Это свойство заключается в том, что синапс (контакт между нейронами) передает сигнал от одной клетки к другой с разной эффективностью. Например, при запоминании информации связи между нейронами укрепляются, и передача импульсов между ними усиливается. Исследователи записали активность «ансамблей» нервных клеток, связанных друг с другом в модельной нейронной сети, регулирующей аналог моторной активности одной из конечностей животного. После разрыва синаптической связи между группами этих нейронов контакты-синапсы были заменены мемристорами, которые «обучили» проводить сигналы с определенной пропускной способностью. Ученым удалось добиться такой передачи сигнала, как будто между группами нейронов не было разрыва. «Созданная нами модель способна самообучаться, то есть адаптироваться к тем сенсорным откликам, которые генерирует моделируемая конечность при нормальной ходьбе», — рассказывает Мария Серенко, лаборант-исследователь группы нейроморфных систем лаборатории технологий искусственного интеллекта НИЦ «Курчатовский институт». По словам исследователей, в будущем можно будет создать адаптивный нейропротез с мемристивными синапсами, который возьмет на себя роль поврежденного участка спинного мозга. Устройство будет способно самонастраиваться и адаптироваться под конкретные моторные навыки пациента. При этом вполне возможно, что нейронный протез позволит не только восстановить моторные навыки, но и приобрести новые. В настоящее время ученые Курчатовского института работают над тестированием разработки в новых модельных условиях, еще более приближенных к реальным. Источник: vk.com Комментарии: |
|