NVIDIA создала новый ИИ-генератор кода, который работает с почти любым современным CPU |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2024-03-02 12:53
NVIDIA в сотрудничестве с ServiceNow и Hugging Face в рамках проекта сообщества BigCode разработала семейство больших языковых моделей (LLM) StarCoder2 с открытым доступом для генерации кода. Среди особенностей указывается поддержка более 600 языков программирования. Пример работы NVIDIA StarCoder2Языковая модель StarCoder2 была обучена на 619 языках программирования, включая непопулярные вроде COBOL, и предлагается в трёх вариантах: 3 миллиарда, 7 миллиардов и 15 миллиардов параметров. Наименьшая модель была создана на базе фреймворка Fast LLM от ServiceNow и предлагает тот же уровень производительности, что и первая версия StarCoder с 15 миллиардами параметров. Средний вариант был сделан при поддержке компании Hugging Face. Наконец, самый продвинутый вариант StarCoder2 был обучен на инфраструктуре NVIDIA с применением TensorRT-LLM.
StarCoder2 полагается на новый набор данных кода под названием The Stack v2, включающий новые методы обучения для понимания языков программирования, математики и исходного кода. Немаловажно, что новые модели могут работать с большинством современных центральных процессоров и помогут компании быстрее писать код и выпускать приложения. Источник: Источник: 4pda.to Комментарии: |
|