V-JEPA (шутки в сторону) сегодня выпущен новый метод обучения машин пониманию и моделированию физического мира с помощью просмотра видео. |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2024-02-18 11:44 Эта работа - еще один важный шаг на пути к к видению моделей ИИ, которые используют изученное понимание мира для планирования, рассуждения и выполнения сложных задач. Модели способны понимать и предсказывать, что происходит в видео, даже при ограниченном объеме информации. Они обучаются, предсказывая недостающие или непонятные части видео в своем внутреннем пространстве признаков. В отличие от генеративных подходов, которые заполняют недостающие пиксели, этот гибкий подход позволяет до 6 раз повысить эффективность обучения и выборки. Модели были предварительно обучены на полностью немаркированных данных. Результаты показывают, что, лучшие модели V-JEPA достигают 82,0 % на Kinetics-400, 72,2 % на Something-Something-v2 и 77,9 % на ImageNet1K. Эта работа является важной вехой на пути развития машинного интеллекта. Github: https://github.com/facebookresearch/jepa Paper: https://ai.meta.com/research/publications/revisiting-feature-prediction-for-learning-visual-representations-from-video/ Blog: https://ai.meta.com/blog/v-jepa-yann-lecun-ai-model-video-joint-embedding-predictive-architecture/ Источник: github.com Комментарии: |
|