Про искусственный интеллект

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


2023-11-18 13:20

Трезво про ИИ

Иногда меня спрашивают, кто я по образованию – историк, журналист, юрист? А вот даже и не рядом)) Судьба-злодейка посмеялась от души: я – айтишник. Впрочем, всё вот это программирование и администрирование весьма быстро меня утомило, а потому свой красный диплом я подложила под холодильник, чтобы не шатался. Подложила БЫ, если бы он шатался. Но, так уж вышло, холодильник у меня встроен в кухню, а потому шататься не умеет. Так что и тут диплом не пригодился. Зато, когда я читаю новости про эти ваши высокие технологии, в моей светлой головушке нет-нет да и всплывает то, чему меня когда-то учили. В частности, давным-давно, ещё в допутинские тёмные времена, изучали мы в универе, вы не поверите, искусственный интеллект. А вы думали, Скайнет вчера только начали создавать?! Фигу! Человечество давно и упорно трудится над совершенствованием способов самовыпиливания. Курс назывался, кажется, «Экспертные системы в экономике», хотя про экономику там ничего и не было. Читал его профессор Корниенко, вот это я точно помню. Короче, изучали мы там простенькую учебную систему, которая с помощью зачатков искусственного интеллекта помогает врачу поставить диагноз. Алгоритм достаточно простой, что аж разочароваться можно (ну в самом деле, ждёшь же Скайнет, а там даже не зародыш Скайнета, а так – яйцеклетка). Сейчас попробую объяснить на пальцах, как этот недоскайнет работает. Есть некая база данных, состоящая из энного количества таблиц, связанных между собой. Применительно к системам искусственного интеллекта такие базы данных принято называть базами знаний, хотя сути это не меняет. Система задает пользователю какой-нибудь пробный вопрос, типа «повышена ли у вас температура?». И в зависимости от ответа формируется запрос к базе знаний, с помощью которого делается выборка всех болячек, для которых характерно повышение температуры (если ответ был – да). Далее уже из этой выборки берется следующий симптом, который чаще всего в ней встречается. И так далее. Проверяем симптом – уменьшаем выборку. И так, пока не дойдем до финального: «для подтверждения диагноза сделайте МРТ» ))) Ну или: «всё пропало, ползите в сторону кладбища». Чем больше и полнее база данных, тем точнее будет поставлен диагноз. Простенько же, да? Думаете, с тех пор что-то существенно изменилось? Да, щас. Разве что значительно возросли вычислительные мощности и объемы хранилищ данных. Теперь система не крутит перед вашим носом песочными часиками, хрустя железом в попытке обработать 100 тыщ записей. Теперь она делает это почти мгновенно. И кажется, что прям реально что-то знает)) Конечно, если сравнивать современный искусственный интеллект с некоторыми кожаными мешками, у которых отсутствие логики, отсутствие критического мышления, отсутствие необходимых знаний с лихвой компенсируется раздутым до небес самомнением, то да, искусственный интеллект – это прям интеллект. По крайней мере его алгоритмы не настроены натягивать сову на глобус или изо всей дурацкой мочи соединять два куска паззла с разных концов картинки) Но это всё тот же недоскайнет.

А как же чат-бот? – скажете вы мне, - Он же, вон, уже стихи пишет! Не пишет, а компилирует. Я тоже так умею, только медленнее) Да, алгоритмы распознавания текста гораздо сложнее, чем алгоритм для последовательного выбора симптомов болезни. И требуют больших вычислительных мощностей и объёмов хранилищ. Но это алгоритм. Так же, как и алгоритм распознавания изображений. Вон нам нейросети какие картины пишут, закачаешься! Алгоритм сложный, да. Выбрать группу пикселей похожего цвета, определить форму, определить по форме и цвету, что это за объект – задачка непростая. Однако, нейросеть не рисует в привычном понимании этого слова, а опять же компилирует изображения из тысяч, а то и сотен тысяч других, хранящихся в облачных хранилищах. И чем больше в хранилище нужных изображений, тем лучше и точнее будет результат. А вот недостаток изображений приведёт к шедевру в стиле «ёб-твою-мать, красотища какая!» Вот вам пример из ТГ канала Сёмина: «попросил тут ИИ нарисовать счастливое советское прошлое. свят-свят-свят...» Полюбоваться высокохудожественным творением нейросети можно на прицепленной к посту картинке. Великолепно же? Ну! А всё почему? А потому что в этих ваших интернетах не очень-то и много фотографий советского времени, в отличие от котиков, например. Вот нейросеть и сговнякала, как умела. И нет, я не знаю, как это развидеть. Попробуйте долго смотреть на котиков, может помочь, но не обещаю.

Нейросеть (искусственный интеллект – называйте, как хотите) не способна создать что-то принципиально новое, ибо она не имеет способности обобщать от одной задачи к другой. А всё почему? А всё потому, что создатели искусственного интеллекта до сих пор до конца не знают, как работает их собственный интеллект. Пыжатся, тужатся, но увы и ах, пока 1:0 в пользу матушки-природы. Постаралась, да. В общем, в ближайшее время Скайнет нас не захватит. Алгоритмов осознания себя как личности пока ещё не изобрели. А вот ажиотаж вокруг всего этого ИИшного – это предмет отдельной дискуссии. Сдаётся мне, буржуи нашли очередную золотую жилу вкупе с возможностью попугивать убогонькое населенье) Одни подписания договоров о нераспространении ИИ в военных целях чего стоят. И ведь с умными рожами же подписывают. И пугают, пугают… Ууууу!


Источник: vk.com

Комментарии: