Ученые факультета вычислительной математики и кибернетики (ВМК) МГУ объединили сильные стороны существующих рекомендательных систем подбора музыки и представили собственную, гибридную

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


«Существуют некоторые требования к рекомендательным системам: они должны уметь адаптироваться под конкретного пользователя, учитывать именно его предпочтения; использовать информацию о текущих предпочтениях пользователя, чтобы со временем не терять актуальности; постоянно находить новую информацию, новые возможные объекты интереса пользователя и предлагать их ему», — рассказала доцент кафедры алгоритмических языков факультета ВМК МГУ Ирина Полякова.

В системе фильтрации нежелательная информация удаляется с использованием компьютеризированных методов до представления пользователям. Таким образом, рекомендательная система должна фильтровать информацию, чтобы находить более релевантные элементы. Демографическая фильтрация, фильтрация на основе контента, совместная фильтрация и гибридные методы являются основными четырьмя методами рекомендательных систем. Среди них коллаборативная фильтрация и методы, сочетающиеся с ней, являются наиболее популярными, поскольку они основаны на оценках пользователей. Контентная фильтрация основана на содержании элементов, которые понравились пользователям в прошлом. С другой стороны, при демографической фильтрации рекомендательная система наблюдает за общими атрибутами пользователей (пол, возраст, местоположение): люди с некоторыми специфическими общими качествами могут иметь одинаковые интересы.

Результаты работы были представлены на всероссийской научной конференции «Ломоносовские чтения-2022».


Источник:
Fatal error: Call to undefined function getPostSource() in /var/www/u36739/data/www/ai-news.ru/news-det.php on line 158