Математика для Data Science

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


Data Science без знания математики – это как вождение машины без знаний ПДД

Почему так? Отщепенцы в дата-сайенс юзают только чужие модели. Профи же создают свои модели и улучшают существующие — поэтому высоко ценятся!

Хотите стать настоящим профессионалом в Data Science и решать любые задачи? Изучите линейную алгебру, матанализ, теорию вероятности, комбинаторику и другие разделы вышмата.

В этом поможет курс «Математика для Data Science», специально разработанный преподавателями ВМК МГУ совместно с Proglib Academy ?

Уникальная авторская программа поможет:

• изучить разделы математики, необходимые для успешной работы в дата саенс и анализе данных;

• отработать навыки математического и абстрактного мышления;

• подготовиться к поступлению в ШАД.

Хорошая новость для тех, кто подзабыл школьную математику – в программе есть блок, который поможет освежить и эти знания!


Источник: proglib.io

Комментарии: