Математика для Data Science |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2022-05-06 14:11 Data Science без знания математики – это как вождение машины без знаний ПДД Почему так? Отщепенцы в дата-сайенс юзают только чужие модели. Профи же создают свои модели и улучшают существующие — поэтому высоко ценятся! Хотите стать настоящим профессионалом в Data Science и решать любые задачи? Изучите линейную алгебру, матанализ, теорию вероятности, комбинаторику и другие разделы вышмата. В этом поможет курс «Математика для Data Science», специально разработанный преподавателями ВМК МГУ совместно с Proglib Academy ? Уникальная авторская программа поможет: • изучить разделы математики, необходимые для успешной работы в дата саенс и анализе данных; • отработать навыки математического и абстрактного мышления; • подготовиться к поступлению в ШАД. Хорошая новость для тех, кто подзабыл школьную математику – в программе есть блок, который поможет освежить и эти знания! Источник: proglib.io Комментарии: |
|