Думаешь, что все знаешь о нейронных сетях?

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


Думаешь, что все знаешь о нейронных сетях? Тогда что ты скажешь о нашей небольшой подборке интересных фактов!

Нейронные сети понимают, чего хотят младенцы

Исследователи из Нью Джерси разработали нейросеть, которая может отличать крики младенцев друг от друга и классифицировать их.

По голосу воссоздают портреты людей.

Исследователи Массачусетского технологического института в сотрудничестве с командой Google AI разработали нейросеть Speech2Face, которая может по короткой аудиозаписи со звучащей речью реконструировать внешность говорящего

Узнают возраст по движению глаз

Американские ученые из Университета Миннесоты обучили сверточную нейросеть, которая может определить возраст ребенка по движению его глаз.Это исследование также помогло понять, на какие детали обращают внимание дети.

Создают ложные движения людей на видео

Разработчики из Facebook AI Research научили свою нейросеть распознавать движущегося человека на видео, заменять все, что есть на видео, кроме распознанного объекта, и даже добавлять человеку на видео новые движения. Причем «захваченным» видеоизображением человека нейросеть позволяет управлять с помощью клавиатуры, как в компьютерной игре.

Распознают мошенничество

Российские программисты разработали приложение, которое опознает мошенников в начале телефонного разговора и предупредит об этом пользователя. Если он не обратит внимание на уведомление и продолжит общение, программа прервет звонок

Переносят художественный стиль с одного изображения на другое

Исследователи представили новый инструмент под названием GANILLA - Генеративно-состязательную сеть для перевода фото в иллюстрацию. Целью своей разработки они видели перенос художественного авторского стиля на фото, но с сохранением информации на фото, то есть не видоизменяя объекты.


Источник: vk.com

Комментарии: