В языке Питон можно быстро создать программу с использованием машинного обучения |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2022-04-07 09:47 В языке Питон можно быстро создать программу с использованием машинного обучения. Представляем пример программы для распознавания лиц на Питон и OpenCV ? Код программы: import cv2 # Загрузка данных face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml') # Считываем данные из картинки img = cv2.imread(r"Здесь полный путь к вашему фото") # Конвертация gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # Распознавание лиц faces = face_cascade.detectMultiscale(gray, 1.1, 4) # Рисуем обводку вокруг лиц for (x, y, w, g) in faces: cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 0), 2) # Отображаем результат cv2.imshow('Результат', img) cv2.waitKey() Источник: vk.com Комментарии: |
|