Команда ученых под руководством Михаила Лукина построила модель графа с помощью квантового симулятора на атомах |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2022-04-05 22:27 Большая команда ученых под руководством Михаила Лукина (профессор физики Гарвардского университета, сооснователь компании QuEra, сооснователь РКЦ) построила модель графа с использованием двухмерного массива из 289 холодных атомов, зафиксированных в оптической решетке. Программируемый квантовый симулятор позволял «включать» различные вершины графа и настраивать связи между ними. С помощью симулятора были экспериментально исследованы квантовые алгоритмы для решения одной из важных проблем теории графов — поиска максимального независимого множества. Результаты эксперимента доказали, что квантовые методы решения этой задачи превосходят классические. Для наиболее сложных графов было продемонстрировано суперлинейное ускорение Источник: arxiv.org Комментарии: |
|