Как проще всего войти в аналитику данных? |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2022-03-12 14:51 Кому стоит идти на платные онлайн-курсы? Как проще всего войти в аналитику данных? Что ждёт образование дальше? Толя Карпов расскажет про это и не только! 00:00 - О чём интервью? 00:18 - Как Толя пришёл в Data Science, как возникли karpov.courses? 04:16 - Как изменилась индустрия за последние несколько лет? 07:23 - Про роли в аналитике данных и ключевые компетенции 15:29 - На какую роль проще всего войти из вне? 17:45 - В чёт отличие платных от бесплатных курсов и кому куда стоит идти? 25:10 - С чего стоит начинать изучение Data Science? 29:56 - Про университетское образование, как оно меняется в последнее время? 39:50 - История karpov.courses: как они возникли и куда идут сейчас? "Разве Валерий Бабушкин не основатель karpov.courses?" 49:38 - Про исследование российского рынка образования в аналитике данных от LEFT JOIN (https://t.me/leftjoin/548) 50:58 - Про трудоустройства после онлайн-курсов 54:34 - Не лопнет ли рынок Data Science в ближайшее время? 57:36 Источник: t.me Комментарии: |
|