Группа японских ученых сообщила, что ей удалось разработать сравнительно простой метод визуализации движений мускулов и суставов человека |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2022-03-23 16:47 Эта технология использует искусственный интеллект для создания трехмерных изображений. Общераспространенная технология захвата движения, помимо прочего, используется для анализа движений атлетов, чтобы улучшать их результаты. Однако этот метод требует использования сенсоров и других специальных устройств наряду с анализом данных специалистами. Исследовательская группа Токийского университета говорит, что разработанная ею новая система позволяет создавать трехмерные изображения проще – используя четыре камеры, связанные в удаленном режиме с компьютерной сетью, оснащенной искусственным интеллектом. По словам членов группы, эта технология анализирует снятые камерой изображения, оценивает положение суставов и использует эти данные в моделировании трехмерных изображений скелета и движений суставов. Она также показывает разными цветами мускулы, демонстрируя объем физической нагрузки. После правильной установки камер система не требует специального оборудования или помощи экспертов для регистрации движений исследуемого объекта. Источник: vk.com Комментарии: |
|